Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis
−10%
Текст PDF

Объем 187 страниц

0+

Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis

Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

16 535,37 ₽
18 372,63 ₽
−10%
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 837,27 ₽ с покупки её другом.

О книге

Focusing on up-to-date artificial intelligence models to solve building energy problems, <i>Artificial Intelligence for Building Energy Analysis</i> reviews recently developed models for solving these issues, including detailed and simplified engineering methods, statistical methods, and artificial intelligence methods. The text also simulates energy consumption profiles for single and multiple buildings. Based on these datasets, Support Vector Machine (SVM) models are trained and tested to do the prediction. Suitable for novice, intermediate, and advanced readers, this is a vital resource for building... 

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Frédéric Magoules, Hai-Xiang Zhao «Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
06 июля 2018
Объем:
187 стр.
ISBN:
9781118577486
Общий размер:
2.4 МБ
Общее кол-во страниц:
187
Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Аудио
Средний рейтинг 4,1 на основе 48 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,2 на основе 784 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 146 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,7 на основе 1201 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,2 на основе 327 оценок
По подписке
Черновик
Средний рейтинг 4,4 на основе 23 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 457 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,6 на основе 74 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,8 на основе 135 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 664 оценок